本文簡要介紹python語言中 torch.resolve_conj
的用法。
用法:
torch.resolve_conj(input) → Tensor
input(Tensor) -輸入張量。
如果
input
的共軛位設置為True
,則返回具有物化共軛的新張量,否則返回input
。輸出張量的共軛位將始終設置為False
。例子:
>>> x = torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j]) >>> y = x.conj() >>> y.is_conj() True >>> z = y.resolve_conj() >>> z tensor([-1 - 1j, -2 - 2j, 3 + 3j]) >>> z.is_conj() False
參數:
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.resolve_conj。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。