本文簡要介紹python語言中 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.record
的用法。
用法:
torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.record(fn, error_handler=None)
使用提供的
error_handler
記錄修飾函數中發生的錯誤/異常的語法糖。使用這個裝飾器相當於:
error_handler = get_error_handler() error_handler.initialize() try: foobar() except ChildFailedError as e: _, failure = e.get_first_failure() error_handler.dump_error_file(failure.error_file, failure.exitcode) raise except Exception as e: error_handler.record(e) raise
重要的
在頂層方法中每個進程使用一次此裝飾器,通常這是主要方法。
示例
@record def main(): pass if __name__=="__main__": main()
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注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.record。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。