Python PyTorch repeat_interleave用法及代碼示例

本文簡要介紹python語言中 torch.repeat_interleave 的用法。

用法:

torch.repeat_interleave(input, repeats, dim=None, *, output_size=None) → Tensor

參數：

• input(Tensor) -輸入張量。

• repeats(Tensor或者int) -每個元素的重複次數。廣播重複以適應給定軸的形狀。

• dim(int,可選的) -沿其重複值的維度。默認情況下，使用扁平化的輸入數組，並返回一個扁平的輸出數組。

關鍵字參數：

output_size(int,可選的) -給定軸的總輸出大小(例如重複總和)。如果給定，它將避免計算張量的輸出形狀所需的流同步。

返回：

除了沿給定軸外，與輸入具有相同形狀的重複張量。

返回類型：

Tensor

重複張量的元素。

警告

這與 torch.Tensor.repeat() 不同，但類似於 numpy.repeat 。

例子：

>>> x = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> x.repeat_interleave(2)
tensor([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> y = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
>>> torch.repeat_interleave(y, 2)
tensor([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])
>>> torch.repeat_interleave(y, 3, dim=1)
tensor([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 4, 4, 4]])
>>> torch.repeat_interleave(y, torch.tensor([1, 2]), dim=0)
tensor([[1, 2],
        [3, 4],
        [3, 4]])
>>> torch.repeat_interleave(y, torch.tensor([1, 2]), dim=0, output_size=3)
tensor([[1, 2],
        [3, 4],
        [3, 4]])

torch.repeat_interleave(repeats, *, output_size=None) → Tensor

如果 repeats 是 tensor([n1, n2, n3, …]) ，那麽輸出將是 tensor([0, 0, …, 1, 1, …, 2, 2, …, …]) 其中 0 出現 n1 次，1 出現 n2 次，2 出現 n3 次等。