本文簡要介紹python語言中 torch.remainder
的用法。
用法:
torch.remainder(input, other, *, out=None) → Tensor
與
torch.fmod()
類似,這將 C++ 的 std::fmod 用於浮點張量,並將模運算應用於整數張量。然而,與torch.fmod()
不同的是,如果模數的符號與除數other
的符號不同,則將除數添加到模數中。支持廣播到通用形狀、類型提升以及整數和浮點輸入。
注意
不支持複雜輸入。在某些情況下,用複數滿足模運算的定義在數學上是不可能的。請參閱
torch.fmod()
,了解如何處理除以零。注意
該操作與 NumPy 的 remainder 等價於 Python 的模運算,與實現 IEEE 餘數的 Python 的 math.remainder 和 C++ 的 std::remainder 不同。
例子:
>>> torch.remainder(torch.tensor([-3., -2, -1, 1, 2, 3]), 2) tensor([ 1., 0., 1., 1., 0., 1.]) >>> torch.remainder(torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]), -1.5) tensor([ -0.5000, -1.0000, 0.0000, -0.5000, -1.0000 ])
相關用法
- Python PyTorch remove用法及代碼示例
- Python PyTorch remote用法及代碼示例
- Python PyTorch remove_spectral_norm用法及代碼示例
- Python PyTorch remove_weight_norm用法及代碼示例
- Python PyTorch renorm用法及代碼示例
- Python PyTorch reshape用法及代碼示例
- Python PyTorch real用法及代碼示例
- Python PyTorch repeat_interleave用法及代碼示例
- Python PyTorch read_vec_flt_ark用法及代碼示例
- Python PyTorch register_kl用法及代碼示例
- Python PyTorch read_vec_int_ark用法及代碼示例
- Python PyTorch resolve_neg用法及代碼示例
- Python PyTorch register_module_forward_pre_hook用法及代碼示例
- Python PyTorch register_module_full_backward_hook用法及代碼示例
- Python PyTorch record用法及代碼示例
- Python PyTorch retinanet_resnet50_fpn用法及代碼示例
- Python PyTorch read_vec_flt_scp用法及代碼示例
- Python PyTorch resolve_conj用法及代碼示例
- Python PyTorch register_parametrization用法及代碼示例
- Python PyTorch reciprocal用法及代碼示例
- Python PyTorch result_type用法及代碼示例
- Python PyTorch replace_pattern用法及代碼示例
- Python PyTorch register_module_forward_hook用法及代碼示例
- Python PyTorch read_mat_scp用法及代碼示例
- Python PyTorch read_mat_ark用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pytorch.org大神的英文原創作品 torch.remainder。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。