本文简要介绍python语言中 torch.resolve_conj
的用法。
用法:
torch.resolve_conj(input) → Tensor
input(Tensor) -输入张量。
如果
input
的共轭位设置为True
,则返回具有物化共轭的新张量,否则返回input
。输出张量的共轭位将始终设置为False
。例子:
>>> x = torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j]) >>> y = x.conj() >>> y.is_conj() True >>> z = y.resolve_conj() >>> z tensor([-1 - 1j, -2 - 2j, 3 + 3j]) >>> z.is_conj() False
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.resolve_conj。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。