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Python PyTorch result_type用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.result_type 的用法。

用法:

torch.result_type(tensor1, tensor2) → dtype

参数

  • tensor1(Tensor或者数字) -输入张量或数字

  • tensor2(Tensor或者数字) -输入张量或数字

返回对提供的输入张量执行算术运算所产生的 torch.dtype 。有关类型提升逻辑的更多信息,请参阅类型提升文档。

例子:

>>> torch.result_type(torch.tensor([1, 2], dtype=torch.int), 1.0)
torch.float32
>>> torch.result_type(torch.tensor([1, 2], dtype=torch.uint8), torch.tensor(1))
torch.uint8

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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.result_type。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。