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Python PyTorch resolve_neg用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.resolve_neg 的用法。

用法:

torch.resolve_neg(input) → Tensor

如果 input 的负位设置为 True ,则返回具有物化否定的新张量,否则返回 input 。输出张量的负位始终设置为 False 。 :param input: 输入张量。 :类型输入:张量

例子:

>>> x = torch.tensor([-1 + 1j, -2 + 2j, 3 - 3j])
>>> y = x.conj()
>>> z = y.imag
>>> z.is_neg()
True
>>> out = y.resolve_neg()
>>> out
tensor([-1, -2, -3])
>>> out.is_neg()
False

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.resolve_neg。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。