Python Tensorflow bitwise.invert()用法及代码示例

张量流bitwise.invert()方法执行取反操作，结果将对位进行取反，例如0到1和1到0。该操作以a的表示形式完成。
该方法属于按位模块。

用法：tf.bitwise.invert( a, name=None)

争论

a:它必须是张量，应该来自以下类型之一：int8，int16，int32，int64，uint8，uint16，uint32，uint64。
名称：这是可选参数，这是操作的名称。

返回：它返回与a具有相同类型的张量。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

import tensorflow as tf  
  
# A constant a  
a = tf.constant(6, dtype = tf.int32)   
  
# Applying the invert function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.bitwise.invert(a)  
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

输出：

Input 1 Tensor("Const_40:0", shape=(), dtype=int32)
6
Output: Tensor("Invert_4:0", shape=(), dtype=int32)
-7

范例2：

import tensorflow as tf  
  
# A constant a  
a = tf.constant([1, 4, 7], dtype = tf.int32)   
  
# Applying the invert function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.bitwise.invert(a)  
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

输出：

Input 1 Tensor("Const_39:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[1 4 7]
Output: Tensor("Invert_3:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[-2 -5 -8]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – Tensorflow bitwise.invert() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。