Python Tensorflow tan()用法及代码示例

Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。它的应用之一是开发深度神经网络。

模块tensorflow.math为许多基本的数学运算提供支持。函数tf.tan()[别名tf.math.tan]为Tensorflow中的切线函数提供支持。它期望以弧度形式输入。输入类型为张量，如果输入包含多个元素，则将计算按元素的切线。

用法:tf.tan(x, name=None) or tf.math.tan(x, name=None)

参数：
x：以下任何类型的张量：float16，float32，float64，complex64或complex128。
name(可选)：操作的名称。

返回类型：与x具有相同类型的张量。

代码1：

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant vector of size 6 
a = tf.constant([1.0, -0.5, 3.4, -2.1, 0.0, -6.5], 
                               dtype = tf.float32) 
  
# Applying the tan function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.tan(a, name ='tan') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

输出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Input:[ 1.  -0.5  3.4 -2.1  0.  -6.5]
Return type:Tensor("tan:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Output:[ 1.5574077 -0.5463025  0.264317   1.7098469  0.        -0.2202772]

代码2：可视化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
  
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# A vector of size 15 with values from -1 to 1 
a = np.linspace(-1, 1, 15) 
  
# Applying the tangent function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.tan(a, name ='tan') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.tan")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
  
    plt.show()

输出：

Input:[-1.         -0.85714286 -0.71428571 -0.57142857 -0.42857143 -0.28571429
 -0.14285714  0.          0.14285714  0.28571429  0.42857143  0.57142857
  0.71428571  0.85714286  1.        ]
Output:[-1.55740772 -1.15486601 -0.86700822 -0.64298589 -0.45689311 -0.29375136
 -0.14383696  0.          0.14383696  0.29375136  0.45689311  0.64298589
  0.86700822  1.15486601  1.55740772]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vaibhav29498大神的英文原创作品 Python | Tensorflow tan() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。