Python Tensorflow exp()用法及代码示例

Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。它的应用之一是开发深度神经网络。

模块tensorflow.math为许多基本的数学运算提供支持。函数tf.exp()[别名tf.math.exp]为Tensorflow中的 index 函数提供支持。它期望以复数形式输入为或浮点数。输入类型为张量，如果输入包含多个元素，则将计算按元素的 index 值，。

用法:tf.exp(x, name=None) or tf.math.exp(x, name=None)

参数：
x：类型为bfloat16，half，float32，float64，complex64或complex128的张量。
name(可选)：操作的名称。

返回类型：与x具有相同大小和类型的张量。

代码1：

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant vector of size 5 
a = tf.constant([-0.5, -0.1, 0, 0.1, 0.5], dtype = tf.float32) 
  
# Applying the exp function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.exp(a, name ='exp') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

输出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(5, ), dtype=float32)
Input:[-0.5 -0.1  0.   0.1  0.5]
Return type:Tensor("exp:0", shape=(5, ), dtype=float32)
Output:[0.60653067 0.9048374  1.         1.105171   1.6487212 ]

代码2：可视化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
  
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# A vector of size 21 with values from -10 to 10 
a = np.linspace(-10, 10, 21) 
  
# Applying the exponential function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.exp(a, name ='exp') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.abs")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
  
    plt.show()

输出：

Input:[-10.  -9.  -8.  -7.  -6.  -5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.
   4.   5.   6.   7.   8.   9.  10.]
Output:[4.53999298e-05 1.23409804e-04 3.35462628e-04 9.11881966e-04
 2.47875218e-03 6.73794700e-03 1.83156389e-02 4.97870684e-02
 1.35335283e-01 3.67879441e-01 1.00000000e+00 2.71828183e+00
 7.38905610e+00 2.00855369e+01 5.45981500e+01 1.48413159e+02
 4.03428793e+02 1.09663316e+03 2.98095799e+03 8.10308393e+03
 2.20264658e+04]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sanskar27jain大神的英文原创作品 Python | Tensorflow exp() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。