Python Tensorflow logical_xor()用法及代码示例

Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。它的应用之一是开发深度神经网络。

模块tensorflow.math提供对许多基本逻辑操作的支持。函数tf.logical_xor()[别名tf.math.logical_xor]支持Tensorflow中的逻辑XOR函数。它期望布尔类型的输入。输入类型为张量，如果张量包含多个元素，则将按元素进行逻辑异或运算， $x XOR y = (x \| \, y) \, \&\& \, ^^21(x \&\& y)$ 。

用法:tf.logical_xor(x, y, name=None) or tf.math.logical_xor(x, y, name=None)

参数：
x：布尔类型的张量。
y：布尔类型的张量。
name(可选)：操作的名称。

返回类型：布尔类型的张量，大小与x或y相同。

代码:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant vector of size 4 
a = tf.constant([True, False, True, False], dtype = tf.bool) 
b = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool) 
  
# Applying the XOR function and 
# storing the result in 'c' 
c = tf.logical_xor(a, b, name ='logical_xor') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input a:', sess.run(a)) 
    print('Input b:', sess.run(b)) 
    print('Return type:', c) 
    print('Output:', sess.run(c))

输出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Input a:[ True False  True False]
Input b:[ True False False  True]
Return type:Tensor("logical_xor:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Output:[False False  True  True]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自sanskar27jain大神的英文原创作品 Python | Tensorflow logical_xor() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。