Python Tensorflow logical_xor()用法及代碼示例

Tensorflow是Google開發的開源機器學習庫。它的應用之一是開發深度神經網絡。

模塊tensorflow.math提供對許多基本邏輯操作的支持。函數tf.logical_xor()[別名tf.math.logical_xor]支持Tensorflow中的邏輯XOR函數。它期望布爾類型的輸入。輸入類型為張量，如果張量包含多個元素，則將按元素進行邏輯異或運算， $x XOR y = (x \| \, y) \, \&\& \, ^^21(x \&\& y)$ 。

用法:tf.logical_xor(x, y, name=None) or tf.math.logical_xor(x, y, name=None)

參數：
x：布爾類型的張量。
y：布爾類型的張量。
name(可選)：操作的名稱。

返回類型：布爾類型的張量，大小與x或y相同。

代碼:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant vector of size 4 
a = tf.constant([True, False, True, False], dtype = tf.bool) 
b = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool) 
  
# Applying the XOR function and 
# storing the result in 'c' 
c = tf.logical_xor(a, b, name ='logical_xor') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input a:', sess.run(a)) 
    print('Input b:', sess.run(b)) 
    print('Return type:', c) 
    print('Output:', sess.run(c))

輸出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Input a:[ True False  True False]
Input b:[ True False False  True]
Return type:Tensor("logical_xor:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Output:[False False  True  True]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自sanskar27jain大神的英文原創作品 Python | Tensorflow logical_xor() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。