Python Tensorflow acosh()用法及代碼示例

Tensorflow是Google開發的開源機器學習庫。它的應用之一是開發深度神經網絡。

模塊tensorflow.math為許多基本的數學運算提供支持。函數tf.acosh()[別名tf.math.acosh]為Tensorflow中的反雙曲餘弦函數提供支持。它期望輸入在[1，∞)範圍內，並為該範圍之外的任何輸入返回nan。輸入類型為張量，如果輸入包含多個元素，則將計算按元素的反雙曲餘弦值。

用法:tf.acosh(x, name=None) or tf.math.acosh(x, name=None)

參數：
x：以下任何類型的張量：float16，float32，float64，complex64或complex128。
name(可選)：操作的名稱。

返回類型：與x具有相同類型的張量。

代碼1：

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
   
# A constant vector of size 6 
a = tf.constant([1.0, 0.5, 3.4, -2.1, 0.0, 6.5], 
                             dtype = tf.float32) 
   
# Applying the acosh function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.acosh(a, name ='acosh') 
   
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

輸出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Input:[ 1.   0.5  3.4 -2.1  0.   6.5]
Return type:Tensor("acosh:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Output:[0.            nan 1.894559      nan      nan 2.558979]

代碼2：可視化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
   
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
   
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
# A vector of size 15 with values from 1 to 10 
a = np.linspace(1, 10, 15) 
   
# Applying the inverse hyperbolic cosine 
# function and storing the result in 'b' 
b = tf.acosh(a, name ='acosh') 
   
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.acosh")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
   
    plt.show()

輸出：

Input:[ 1.          1.64285714  2.28571429  2.92857143  3.57142857  4.21428571
  4.85714286  5.5         6.14285714  6.78571429  7.42857143  8.07142857
  8.71428571  9.35714286 10.        ]
Output:[0.         1.08055227 1.46812101 1.73714862 1.94591015 2.11724401
 2.26282815 2.38952643 2.50174512 2.60249262 2.69391933 2.77761797
 2.85480239 2.92641956 2.99322285]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vaibhav29498大神的英文原創作品 Python | Tensorflow acosh() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。