Python Tensorflow acosh()用法及代码示例

Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。它的应用之一是开发深度神经网络。

模块tensorflow.math为许多基本的数学运算提供支持。函数tf.acosh()[别名tf.math.acosh]为Tensorflow中的反双曲余弦函数提供支持。它期望输入在[1，∞)范围内，并为该范围之外的任何输入返回nan。输入类型为张量，如果输入包含多个元素，则将计算按元素的反双曲余弦值。

用法:tf.acosh(x, name=None) or tf.math.acosh(x, name=None)

参数：
x：以下任何类型的张量：float16，float32，float64，complex64或complex128。
name(可选)：操作的名称。

返回类型：与x具有相同类型的张量。

代码1：

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
   
# A constant vector of size 6 
a = tf.constant([1.0, 0.5, 3.4, -2.1, 0.0, 6.5], 
                             dtype = tf.float32) 
   
# Applying the acosh function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.acosh(a, name ='acosh') 
   
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

输出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Input:[ 1.   0.5  3.4 -2.1  0.   6.5]
Return type:Tensor("acosh:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Output:[0.            nan 1.894559      nan      nan 2.558979]

代码2：可视化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
   
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
   
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
# A vector of size 15 with values from 1 to 10 
a = np.linspace(1, 10, 15) 
   
# Applying the inverse hyperbolic cosine 
# function and storing the result in 'b' 
b = tf.acosh(a, name ='acosh') 
   
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.acosh")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
   
    plt.show()

输出：

Input:[ 1.          1.64285714  2.28571429  2.92857143  3.57142857  4.21428571
  4.85714286  5.5         6.14285714  6.78571429  7.42857143  8.07142857
  8.71428571  9.35714286 10.        ]
Output:[0.         1.08055227 1.46812101 1.73714862 1.94591015 2.11724401
 2.26282815 2.38952643 2.50174512 2.60249262 2.69391933 2.77761797
 2.85480239 2.92641956 2.99322285]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vaibhav29498大神的英文原创作品 Python | Tensorflow acosh() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。