Python Tensorflow logical_not()用法及代码示例

Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。它的应用之一是开发深度神经网络。

模块tensorflow.math提供对许多基本逻辑操作的支持。函数tf.logical_not()[别名tf.math.logical_not或者tf.Tensor.__invert__]为Tensorflow中的逻辑NOT函数提供支持。期望输入布尔类型。输入类型为张量，如果输入包含多个元素，则将计算按元素的逻辑非，。

用法:tf.logical_not(x, name=None) or tf.math.logical_not(x, name=None) or tf.Tensor.__invert__(x, name=None)

参数：
x：布尔类型的张量。
name(可选)：操作的名称。

返回类型：布尔类型的张量，大小与x相同。

代码:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant vector of size 4 
a = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool) 
  
# Applying the NOT function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.logical_not(a, name ='logical_not') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input a:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

输出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Input:[ True False False True]
Return type:Tensor("logical_and:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Output:[ False True True False]

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注：本文由纯净天空筛选整理自sanskar27jain大神的英文原创作品 Python | Tensorflow logical_not() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。