Python Tensorflow asinh()用法及代码示例

Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。它的应用之一是开发深度神经网络。

模块tensorflow.math为许多基本的数学运算提供支持。函数tf.asinh()[别名tf.math.asinh]为Tensorflow中的反双曲正弦函数提供支持。输入类型为张量，如果输入包含多个元素，则将计算按元素的反双曲正弦值。

用法:tf.asinh(x, name=None) or tf.math.asinh(x, name=None)

参数：
x：以下任何类型的张量：float16，float32，float64，complex64或complex128。
name(可选)：操作的名称。

返回类型：与x具有相同类型的张量。

代码1：

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
    
# A constant vector of size 6 
a = tf.constant([1.0, -0.5, 3.4, 22.1, 0.0, -6.5], 
                               dtype = tf.float32) 
    
# Applying the asinh function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.asinh(a, name ='asinh') 
    
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

输出：

Input type:Tensor("Const_1:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Input:[ 1.  -0.5  3.4 22.1  0.  -6.5]
Return type:Tensor("asinh:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Output:[ 0.8813736  -0.48121184  1.9378793   3.7892363   0.         -2.5708146 ]

代码2：可视化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
   
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
   
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
# A vector of size 15 with values from -10 to 10 
a = np.linspace(-10, 10, 15) 
   
# Applying the inverse hyperbolic sine 
# function and storing the result in 'b' 
b = tf.asinh(a, name ='asinh') 
   
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.asinh")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
   
    plt.show()

输出：

Input:[-10.          -8.57142857  -7.14285714  -5.71428571  -4.28571429
  -2.85714286  -1.42857143   0.           1.42857143   2.85714286
   4.28571429   5.71428571   7.14285714   8.57142857  10.        ]
Output:[-2.99822295 -2.84496713 -2.66412441 -2.44368627 -2.16177575 -1.77227614
 -1.15447739  0.          1.15447739  1.77227614  2.16177575  2.44368627
  2.66412441  2.84496713  2.99822295]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vaibhav29498大神的英文原创作品 Python | Tensorflow asinh() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。