Python Tensorflow asinh()用法及代碼示例

Tensorflow是Google開發的開源機器學習庫。它的應用之一是開發深度神經網絡。

模塊tensorflow.math為許多基本的數學運算提供支持。函數tf.asinh()[別名tf.math.asinh]為Tensorflow中的反雙曲正弦函數提供支持。輸入類型為張量，如果輸入包含多個元素，則將計算按元素的反雙曲正弦值。

用法:tf.asinh(x, name=None) or tf.math.asinh(x, name=None)

參數：
x：以下任何類型的張量：float16，float32，float64，complex64或complex128。
name(可選)：操作的名稱。

返回類型：與x具有相同類型的張量。

代碼1：

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
    
# A constant vector of size 6 
a = tf.constant([1.0, -0.5, 3.4, 22.1, 0.0, -6.5], 
                               dtype = tf.float32) 
    
# Applying the asinh function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.asinh(a, name ='asinh') 
    
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

輸出：

Input type:Tensor("Const_1:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Input:[ 1.  -0.5  3.4 22.1  0.  -6.5]
Return type:Tensor("asinh:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Output:[ 0.8813736  -0.48121184  1.9378793   3.7892363   0.         -2.5708146 ]

代碼2：可視化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
   
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
   
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
# A vector of size 15 with values from -10 to 10 
a = np.linspace(-10, 10, 15) 
   
# Applying the inverse hyperbolic sine 
# function and storing the result in 'b' 
b = tf.asinh(a, name ='asinh') 
   
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.asinh")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
   
    plt.show()

輸出：

Input:[-10.          -8.57142857  -7.14285714  -5.71428571  -4.28571429
  -2.85714286  -1.42857143   0.           1.42857143   2.85714286
   4.28571429   5.71428571   7.14285714   8.57142857  10.        ]
Output:[-2.99822295 -2.84496713 -2.66412441 -2.44368627 -2.16177575 -1.77227614
 -1.15447739  0.          1.15447739  1.77227614  2.16177575  2.44368627
  2.66412441  2.84496713  2.99822295]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vaibhav29498大神的英文原創作品 Python | Tensorflow asinh() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。