Python Tensorflow exp()用法及代碼示例

Tensorflow是Google開發的開源機器學習庫。它的應用之一是開發深度神經網絡。

模塊tensorflow.math為許多基本的數學運算提供支持。函數tf.exp()[別名tf.math.exp]為Tensorflow中的 index 函數提供支持。它期望以複數形式輸入為或浮點數。輸入類型為張量，如果輸入包含多個元素，則將計算按元素的 index 值，。

用法:tf.exp(x, name=None) or tf.math.exp(x, name=None)

參數：
x：類型為bfloat16，half，float32，float64，complex64或complex128的張量。
name(可選)：操作的名稱。

返回類型：與x具有相同大小和類型的張量。

代碼1：

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant vector of size 5 
a = tf.constant([-0.5, -0.1, 0, 0.1, 0.5], dtype = tf.float32) 
  
# Applying the exp function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.exp(a, name ='exp') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

輸出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(5, ), dtype=float32)
Input:[-0.5 -0.1  0.   0.1  0.5]
Return type:Tensor("exp:0", shape=(5, ), dtype=float32)
Output:[0.60653067 0.9048374  1.         1.105171   1.6487212 ]

代碼2：可視化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
  
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# A vector of size 21 with values from -10 to 10 
a = np.linspace(-10, 10, 21) 
  
# Applying the exponential function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.exp(a, name ='exp') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.abs")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
  
    plt.show()

輸出：

Input:[-10.  -9.  -8.  -7.  -6.  -5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.
   4.   5.   6.   7.   8.   9.  10.]
Output:[4.53999298e-05 1.23409804e-04 3.35462628e-04 9.11881966e-04
 2.47875218e-03 6.73794700e-03 1.83156389e-02 4.97870684e-02
 1.35335283e-01 3.67879441e-01 1.00000000e+00 2.71828183e+00
 7.38905610e+00 2.00855369e+01 5.45981500e+01 1.48413159e+02
 4.03428793e+02 1.09663316e+03 2.98095799e+03 8.10308393e+03
 2.20264658e+04]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自sanskar27jain大神的英文原創作品 Python | Tensorflow exp() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。