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Python Tensorflow atanh()用法及代碼示例


Tensorflow是Google開發的開源機器學習庫。它的應用之一是開發深度神經網絡。

模塊tensorflow.math為許多基本的數學運算提供支持。函數tf.atanh()[別名tf.math.atanh]為Tensorflow中的反雙曲正切函數提供支持。它的域在[-1,1]範圍內,並且它為該範圍之外的任何輸入返回nan。輸入類型為張量,如果輸入包含多個元素,則將計算按元素的反雙曲正切值。

用法:tf.atanh(x, name=None) or tf.math.atanh(x, name=None)

參數
x:以下任何類型的張量:float16,float32,float64,complex64或complex128。
name(可選):操作的名稱。

返回類型:與x具有相同類型的張量。

代碼1:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
    
# A constant vector of size 6 
a = tf.constant([1.0, -0.5, -1, 2.4, 0.0, -6.5], dtype = tf.float32) 
    
# Applying the atanh function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.atanh(a, name ='atanh') 
    
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

輸出:

Input type:Tensor("Const_3:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Input:[ 1.  -0.5 -1.   2.4  0.  -6.5]
Return type:Tensor("atanh_1:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Output:[        inf -0.54930615        -inf         nan  0.                 nan]

代碼2:可視化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
   
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
   
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
# A vector of size 15 with values from -1 to 1 
a = np.linspace(-1, 1, 15) 
   
# Applying the inverse hyperbolic tangent 
# function and storing the result in 'b' 
b = tf.atanh(a, name ='atanh') 
   
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.atanh")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
   
    plt.show()

輸出:

Input:[-1.         -0.85714286 -0.71428571 -0.57142857 -0.42857143 -0.28571429
 -0.14285714  0.          0.14285714  0.28571429  0.42857143  0.57142857
  0.71428571  0.85714286  1.        ]
Output:[       -inf -1.28247468 -0.89587973 -0.64964149 -0.45814537 -0.29389333
 -0.14384104  0.          0.14384104  0.29389333  0.45814537  0.64964149
  0.89587973  1.28247468         inf]



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注:本文由純淨天空篩選整理自vaibhav29498大神的英文原創作品 Python | Tensorflow atanh() method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。