Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。它的应用之一是开发深度神经网络。
模块tensorflow.math
为许多基本的数学运算提供支持。函数tf.logical_or()
[别名tf.math.logical_or
]为Tensorflow中的逻辑OR函数提供支持。期望输入布尔类型。输入类型为张量,如果张量包含多个元素,则将按元素进行逻辑或运算,。
用法:tf.logical_or(x, y, name=None) or tf.math.logical_or(x, y, name=None)
参数:
x:布尔类型的张量。
y:布尔类型的张量。
name(可选):操作的名称。
返回类型:布尔类型的张量,大小与x或y相同。
代码:
# Importing the Tensorflow library
import tensorflow as tf
# A constant vector of size 4
a = tf.constant([True, False, True, False], dtype = tf.bool)
b = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool)
# Applying the OR function and
# storing the result in 'c'
c = tf.logical_or(a, b, name ='logical_or')
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print('Input type:', a)
print('Input a:', sess.run(a))
print('Input b:', sess.run(b))
print('Return type:', c)
print('Output:', sess.run(c))
输出:
Input type:Tensor("Const:0", shape=(4, ), dtype=bool) Input a:[ True False True False] Input b:[ True False False True] Return type:Tensor("logical_and:0", shape=(4, ), dtype=bool) Output:[ True False True True]
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注:本文由纯净天空筛选整理自sanskar27jain大神的英文原创作品 Python | Tensorflow logical_or() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。