Python Tensorflow bitwise.invert()用法及代碼示例

張量流bitwise.invert()方法執行取反操作，結果將對位進行取反，例如0到1和1到0。該操作以a的表示形式完成。
該方法屬於按位模塊。

用法：tf.bitwise.invert( a, name=None)

爭論

a:它必須是張量，應該來自以下類型之一：int8，int16，int32，int64，uint8，uint16，uint32，uint64。
名稱：這是可選參數，這是操作的名稱。

返回：它返回與a具有相同類型的張量。

讓我們借助幾個示例來了解這個概念：
範例1：

import tensorflow as tf  
  
# A constant a  
a = tf.constant(6, dtype = tf.int32)   
  
# Applying the invert function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.bitwise.invert(a)  
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

輸出：

Input 1 Tensor("Const_40:0", shape=(), dtype=int32)
6
Output: Tensor("Invert_4:0", shape=(), dtype=int32)
-7

範例2：

import tensorflow as tf  
  
# A constant a  
a = tf.constant([1, 4, 7], dtype = tf.int32)   
  
# Applying the invert function  
# storing the result in 'c'  
c = tf.bitwise.invert(a)  
  
# Initiating a Tensorflow session  
with tf.Session() as sess:
    print("Input 1", a) 
    print(sess.run(a)) 
    print("Output:", c) 
    print(sess.run(c))

輸出：

Input 1 Tensor("Const_39:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[1 4 7]
Output: Tensor("Invert_3:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[-2 -5 -8]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自PranchalKatiyar大神的英文原創作品 Python – Tensorflow bitwise.invert() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。