当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python Tensorflow cosh()用法及代码示例


Tensorflow是Google开发的开源机器学习库。它的应用之一是开发深度神经网络。

模块tensorflow.math为许多基本的数学运算提供支持。函数tf.cosh()[别名tf.math.cosh]支持Tensorflow中的双曲余弦函数。它期望以弧度形式输入。输入类型为张量,如果输入包含多个元素,则将计算按元素的双曲余弦值。

用法:tf.cosh(x, name=None) or tf.math.cosh(x, name=None)

参数
x:以下任何类型的张量:float16,float32,float64,complex64或complex128。
name(可选):操作的名称。

返回类型:与x具有相同类型的张量。

代码1:

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# A constant vector of size 6 
a = tf.constant([1.0, -0.5, 3.4, -2.1, 0.0, -6.5], 
                               dtype = tf.float32) 
  
# Applying the cosh function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.cosh(a, name ='cosh') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input type:', a) 
    print('Input:', sess.run(a)) 
    print('Return type:', b) 
    print('Output:', sess.run(b))

输出:

Input type:Tensor("Const_2:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Input:[ 1.  -0.5  3.4 -2.1  0.  -6.5]
Return type:Tensor("cosh_1:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Output:[  1.5430806   1.127626   14.998738    4.144313    1.        332.5716   ]

代码2:可视化

# Importing the Tensorflow library 
import tensorflow as tf 
  
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
  
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# A vector of size 15 with values from -1 to 1 
a = np.linspace(-1, 1, 15) 
  
# Applying the hyperbolic cosine function and 
# storing the result in 'b' 
b = tf.cosh(a, name ='cosh') 
  
# Initiating a Tensorflow session 
with tf.Session() as sess:
    print('Input:', a) 
    print('Output:', sess.run(b)) 
    plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")  
    plt.title("tensorflow.cosh")  
    plt.xlabel("X")  
    plt.ylabel("Y")  
  
    plt.show()

输出:

Input:[-1.         -0.85714286 -0.71428571 -0.57142857 -0.42857143 -0.28571429
 -0.14285714  0.          0.14285714  0.28571429  0.42857143  0.57142857
  0.71428571  0.85714286  1.        ]
Output:[1.54308063 1.39039564 1.26613436 1.16775654 1.09325103 1.04109475
 1.01022145 1.         1.01022145 1.04109475 1.09325103 1.16775654
 1.26613436 1.39039564 1.54308063]



相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自vaibhav29498大神的英文原创作品 Python | Tensorflow cosh() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。