PyTorch是由Facebook开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。
函数torch.cosh()
为PyTorch中的双曲余弦函数提供支持。它期望以弧度形式输入。输入类型为张量,如果输入包含多个元素,则将计算按元素的双曲余弦值。
用法: torch.cosh(x, out=None)
参数:
x:输入张量
name(可选):输出张量
返回类型:与x具有相同类型的张量。
代码1:
# Importing the PyTorch library
import torch
# A constant tensor of size 6
a = torch.FloatTensor([1.0, -0.5, 3.4, -2.1, 0.0, -6.5])
print(a)
# Applying the cosh function and
# storing the result in 'b'
b = torch.cosh(a)
print(b)
输出:
1.0000 -0.5000 3.4000 -2.1000 0.0000 -6.5000 [torch.FloatTensor of size 6] 1.5431 1.1276 14.9987 4.1443 1.0000 332.5716 [torch.FloatTensor of size 6]
代码2:可视化
# Importing the PyTorch library
import torch
# Importing the NumPy library
import numpy as np
# Importing the matplotlib.pylot function
import matplotlib.pyplot as plt
# A vector of size 15 with values from -1 to 1
a = np.linspace(-1, 1, 15)
# Applying the hyperbolic cosine function and
# storing the result in 'b'
b = torch.cosh(torch.FloatTensor(a))
print(b)
# Plotting
plt.plot(a, b.numpy(), color = 'red', marker = "o")
plt.title("torch.cosh")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
输出:
1.5431 1.3904 1.2661 1.1678 1.0933 1.0411 1.0102 1.0000 1.0102 1.0411 1.0933 1.1678 1.2661 1.3904 1.5431 [torch.FloatTensor of size 15]
相关用法
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注:本文由纯净天空筛选整理自vaibhav29498大神的英文原创作品 Python | PyTorch cosh() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。