Python PyTorch sinh()用法及代码示例

PyTorch是由Facebook开发的开源机器学习库。它用于深度神经网络和自然语言处理。

函数torch.sinh()为PyTorch中的双曲正弦函数提供支持。它期望以弧度形式输入。输入类型为张量，如果输入包含多个元素，则将计算按元素的双曲正弦值。

用法: torch.sinh(x, out=None)

参数：
x：输入张量
name(可选)：输出张量

返回类型：与x具有相同类型的张量。

代码1：

# Importing the PyTorch library 
import torch 
  
# A constant tensor of size 6 
a = torch.FloatTensor([1.0, -0.5, 3.4, -2.1, 0.0, -6.5]) 
print(a) 
  
# Applying the sinh function and 
# storing the result in 'b' 
b = torch.sinh(a) 
print(b)

输出：

 1.0000
-0.5000
 3.4000
-2.1000
 0.0000
-6.5000
[torch.FloatTensor of size 6]


   1.1752
  -0.5211
  14.9654
  -4.0219
   0.0000
-332.5700
[torch.FloatTensor of size 6]

代码2：可视化

# Importing the PyTorch library 
import torch 
  
# Importing the NumPy library 
import numpy as np 
  
# Importing the matplotlib.pylot function 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# A vector of size 15 with values from -5 to 5 
a = np.linspace(-5, 5, 15) 
  
# Applying the hyperbolic sine function and 
# storing the result in 'b' 
b = torch.sinh(torch.FloatTensor(a)) 
  
print(b) 
  
# Plotting 
plt.plot(a, b.numpy(), color = 'red', marker = "o")  
plt.title("torch.sinh")  
plt.xlabel("X")  
plt.ylabel("Y")  
  
plt.show()

输出：

-74.2032
-36.3203
-17.7696
 -8.6771
 -4.2032
 -1.9665
 -0.7766
  0.0000
  0.7766
  1.9665
  4.2032
  8.6771
 17.7696
 36.3203
 74.2032
[torch.FloatTensor of size 15]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vaibhav29498大神的英文原创作品 Python | PyTorch sinh() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。