Python SciPy RelativeRiskResult.confidence_interval用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中scipy.stats._result_classes.RelativeRiskResult.confidence_interval的用法。

用法:

RelativeRiskResult.confidence_interval(confidence_level=0.95)#

计算相对风险的置信区间。

置信区间使用 Katz 方法计算(即 [1] 的 “Method C”；另请参见 [2]，第 3.1.2 节)。

参数 ：：

confidence_level： 浮点数，可选

用于置信区间的置信水平。默认值为 0.95。

返回 ：：

ci： ConfidenceInterval 实例

返回值是一个具有属性 low 和 high 的对象，用于保存置信区间。

参考：

[1]

D. Katz、J. Baptista、S. P. Azen 和 M. C. Pike，“获得队列研究中风险比的置信区间”，Biometrics，34, 469-474 (1978)。

[2]

Hardeo Sahai 和 Anwer Khurshid，流行病学统计，CRC Press LLC，博卡拉顿，佛罗里达州，美国(1996 年)。

例子：

>>> from scipy.stats.contingency import relative_risk
>>> result = relative_risk(exposed_cases=10, exposed_total=75,
...                        control_cases=12, control_total=225)
>>> result.relative_risk
2.5
>>> result.confidence_interval()
ConfidenceInterval(low=1.1261564003469628, high=5.549850800541033)