本文简要介绍 python 语言中 scipy.spatial.transform.Rotation.as_matrix
的用法。
用法:
Rotation.as_matrix(self)#
表示为旋转矩阵。
3D 旋转可以使用旋转矩阵来表示,旋转矩阵是 3 x 3 实数正交矩阵,行列式等于 +1 [1]。
- matrix: ndarray,形状 (3, 3) 或 (N, 3, 3)
形状取决于用于初始化的输入的形状。
返回 ::
注意:
此函数之前称为as_dcm。
参考:
例子:
>>> from scipy.spatial.transform import Rotation as R >>> import numpy as np
表示单次旋转:
>>> r = R.from_rotvec([0, 0, np.pi/2]) >>> r.as_matrix() array([[ 2.22044605e-16, -1.00000000e+00, 0.00000000e+00], [ 1.00000000e+00, 2.22044605e-16, 0.00000000e+00], [ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 1.00000000e+00]]) >>> r.as_matrix().shape (3, 3)
表示具有单次旋转的堆栈:
>>> r = R.from_quat([[1, 1, 0, 0]]) >>> r.as_matrix() array([[[ 0., 1., 0.], [ 1., 0., 0.], [ 0., 0., -1.]]]) >>> r.as_matrix().shape (1, 3, 3)
表示多次旋转:
>>> r = R.from_rotvec([[np.pi/2, 0, 0], [0, 0, np.pi/2]]) >>> r.as_matrix() array([[[ 1.00000000e+00, 0.00000000e+00, 0.00000000e+00], [ 0.00000000e+00, 2.22044605e-16, -1.00000000e+00], [ 0.00000000e+00, 1.00000000e+00, 2.22044605e-16]], [[ 2.22044605e-16, -1.00000000e+00, 0.00000000e+00], [ 1.00000000e+00, 2.22044605e-16, 0.00000000e+00], [ 0.00000000e+00, 0.00000000e+00, 1.00000000e+00]]]) >>> r.as_matrix().shape (2, 3, 3)
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.spatial.transform.Rotation.as_matrix。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。