Python SciPy RelativeRiskResult.confidence_interval用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中scipy.stats._result_classes.RelativeRiskResult.confidence_interval的用法。

用法:

RelativeRiskResult.confidence_interval(confidence_level=0.95)#

計算相對風險的置信區間。

置信區間使用 Katz 方法計算(即 [1] 的 “Method C”；另請參見 [2]，第 3.1.2 節)。

參數 ：：

confidence_level： 浮點數，可選

用於置信區間的置信水平。默認值為 0.95。

返回 ：：

ci： ConfidenceInterval 實例

返回值是一個具有屬性 low 和 high 的對象，用於保存置信區間。

參考：

[1]

D. Katz、J. Baptista、S. P. Azen 和 M. C. Pike，“獲得隊列研究中風險比的置信區間”，Biometrics，34, 469-474 (1978)。

[2]

Hardeo Sahai 和 Anwer Khurshid，流行病學統計，CRC Press LLC，博卡拉頓，佛羅裏達州，美國(1996 年)。

例子：

>>> from scipy.stats.contingency import relative_risk
>>> result = relative_risk(exposed_cases=10, exposed_total=75,
...                        control_cases=12, control_total=225)
>>> result.relative_risk
2.5
>>> result.confidence_interval()
ConfidenceInterval(low=1.1261564003469628, high=5.549850800541033)