Python SciPy signal.gausspulse用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.gausspulse 的用法。

用法:

scipy.signal.gausspulse(t, fc=1000, bw=0.5, bwr=-6, tpr=-60, retquad=False, retenv=False)#

返回一个高斯调制正弦曲线：

exp(-a t^2) exp(1j*2*pi*fc*t).

如果 retquad 为 True，则返回实部和虚部(in-phase 和正交)。如果 retenv 为 True，则返回包络(未调制信号)。否则，返回调制正弦波的实部。

参数 ：：

t： ndarray 或字符串 ‘cutoff’

输入数组。

fc： 浮点数，可选

中心频率(例如赫兹)。默认值为 1000。

bw： 浮点数，可选

脉冲频域中的分数带宽(例如 Hz)。默认值为 0.5。

bwr： 浮点数，可选

计算分数带宽的参考电平 (dB)。默认值为 -6。

tpr： 浮点数，可选

如果 t 为 ‘cutoff’，则函数返回脉冲幅度低于 tpr(以 dB 为单位)时的截止时间。默认值为 -60。

retquad： 布尔型，可选

如果为 True，则返回信号的正交(虚数)和实数部分。默认为假。

retenv： 布尔型，可选

如果为 True，则返回信号的包络。默认为假。

返回 ：：

yI： ndarray

信号的实部。总是返回。

yQ： ndarray

信号的虚部。仅在 retquad 为 True 时返回。

yenv： ndarray

信号的包络。仅在 retenv 为 True 时返回。

例子：

绘制 5 Hz 脉冲的实部、虚部和包络，以 100 Hz 采样 2 秒：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> t = np.linspace(-1, 1, 2 * 100, endpoint=False)
>>> i, q, e = signal.gausspulse(t, fc=5, retquad=True, retenv=True)
>>> plt.plot(t, i, t, q, t, e, '--')