Python SciPy signal.gausspulse用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.gausspulse 的用法。

用法:

scipy.signal.gausspulse(t, fc=1000, bw=0.5, bwr=-6, tpr=-60, retquad=False, retenv=False)#

返回一個高斯調製正弦曲線：

exp(-a t^2) exp(1j*2*pi*fc*t).

如果 retquad 為 True，則返回實部和虛部(in-phase 和正交)。如果 retenv 為 True，則返回包絡(未調製信號)。否則，返回調製正弦波的實部。

參數 ：：

t： ndarray 或字符串 ‘cutoff’

輸入數組。

fc： 浮點數，可選

中心頻率(例如赫茲)。默認值為 1000。

bw： 浮點數，可選

脈衝頻域中的分數帶寬(例如 Hz)。默認值為 0.5。

bwr： 浮點數，可選

計算分數帶寬的參考電平 (dB)。默認值為 -6。

tpr： 浮點數，可選

如果 t 為 ‘cutoff’，則函數返回脈衝幅度低於 tpr(以 dB 為單位)時的截止時間。默認值為 -60。

retquad： 布爾型，可選

如果為 True，則返回信號的正交(虛數)和實數部分。默認為假。

retenv： 布爾型，可選

如果為 True，則返回信號的包絡。默認為假。

返回 ：：

yI： ndarray

信號的實部。總是返回。

yQ： ndarray

信號的虛部。僅在 retquad 為 True 時返回。

yenv： ndarray

信號的包絡。僅在 retenv 為 True 時返回。

例子：

繪製 5 Hz 脈衝的實部、虛部和包絡，以 100 Hz 采樣 2 秒：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> t = np.linspace(-1, 1, 2 * 100, endpoint=False)
>>> i, q, e = signal.gausspulse(t, fc=5, retquad=True, retenv=True)
>>> plt.plot(t, i, t, q, t, e, '--')