本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.dbode
的用法。
用法:
scipy.signal.dbode(system, w=None, n=100)#
计算discrete-time 系统的波德幅度和相位数据。
- system: LTI 类的实例或说明系统的元组。
下面给出元组中元素的数量和解释:
1 (instance of
dlti
)2 (num, den, dt)
3 (zeros, poles, gain, dt)
4 (A, B, C, D, dt)
- w: 数组,可选
频率数组(以弧度/样本为单位)。为该数组中的每个值计算幅度和相位数据。如果没有给出合理的设置,将被计算。
- n: 整数,可选
如果未给出 w,则要计算的频点数。 n 个频率以对数方式隔开,间隔选择包括系统极点和零点的影响。
- w: 一维ndarray
频率阵列 [rad/time_unit]
- mag: 一维ndarray
幅度阵列 [dB]
- phase: 一维ndarray
相控阵 [度]
参数 ::
返回 ::
注意:
如果 (num, den) 为
system
传入,则分子和分母的系数应按 index 降序指定(例如z^2 + 3z + 5
将表示为[1, 3, 5]
)。例子:
>>> from scipy import signal >>> import matplotlib.pyplot as plt
构造采样时间为 0.05 秒的传递函数 :
>>> sys = signal.TransferFunction([1], [1, 2, 3], dt=0.05)
等效:sys.bode()
>>> w, mag, phase = signal.dbode(sys)
>>> plt.figure() >>> plt.semilogx(w, mag) # Bode magnitude plot >>> plt.figure() >>> plt.semilogx(w, phase) # Bode phase plot >>> plt.show()
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.signal.dbode。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。