Python SciPy signal.dstep用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.dstep 的用法。

用法:

scipy.signal.dstep(system, x0=None, t=None, n=None)#

discrete-time 系统的阶跃响应。

参数 ：：

system： 数组 的元组

说明系统的元组。下面给出元组中元素的数量和解释：

• 1: (instance of dlti)

• 3: (num, den, dt)

• 4: (zeros, poles, gain, dt)

• 5: (A, B, C, D, dt)

x0： 数组，可选

初始state-vector。默认为零。

t： 数组，可选

时间点。如果没有给出计算。

n： 整数，可选

要计算的时间点数(如果未给出 t)。

返回 ：：

tout： ndarray

输出时间点，作为一维数组。

yout： ndarray 的元组

系统阶跃响应。元组的每个元素表示基于对每个输入的阶跃响应的系统输出。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> butter = signal.dlti(*signal.butter(3, 0.5))
>>> t, y = signal.dstep(butter, n=25)
>>> plt.step(t, np.squeeze(y))
>>> plt.grid()
>>> plt.xlabel('n [samples]')
>>> plt.ylabel('Amplitude')