Python SciPy signal.freqs_zpk用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.freqs_zpk 的用法。

用法:

scipy.signal.freqs_zpk(z, p, k, worN=200)#

计算模拟滤波器的频率响应。

给定滤波器的零点 z、极点 p 和增益 k，计算其频率响应：

(jw-z[0]) * (jw-z[1]) * ... * (jw-z[-1])
H(w) = k * ----------------------------------------
           (jw-p[0]) * (jw-p[1]) * ... * (jw-p[-1])

参数 ：：

z： array_like

线性滤波器的零点

p： array_like

线性滤波器的极点

k： 标量

线性滤波器的增益

worN： {无，int，数组}，可选

如果没有，则计算响应曲线感兴趣部分周围的 200 个频率(由 pole-zero 位置确定)。如果是单个整数，则以那么多频率进行计算。否则，计算工作中给出的角频率(例如，rad/s)的响应。

返回 ：：

w： ndarray

计算 h 的角频率。

h： ndarray

频率响应。

注意：

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import freqs_zpk, iirfilter

>>> z, p, k = iirfilter(4, [1, 10], 1, 60, analog=True, ftype='cheby1',
...                     output='zpk')

>>> w, h = freqs_zpk(z, p, k, worN=np.logspace(-1, 2, 1000))

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.semilogx(w, 20 * np.log10(abs(h)))
>>> plt.xlabel('Frequency')
>>> plt.ylabel('Amplitude response [dB]')
>>> plt.grid(True)
>>> plt.show()