Python SciPy signal.findfreqs用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.findfreqs 的用法。

用法:

scipy.signal.findfreqs(num, den, N, kind='ba')#

查找用于计算模拟滤波器响应的频率数组。

参数 ：：

num, den： 数组，一维

滤波器或 LTI 系统的传递函数的分子和分母的多项式系数，其中系数从高到低排序。或者，传递函数分子和分母的根(即零点和极点)。

N： int

要计算的数组的长度。

kind： str {‘ba’, ‘zp’}，可选

指定分子和分母是由它们的多项式系数 (‘ba’) 还是它们的根 (‘zp’) 指定。

返回 ：：

w： (N,) 数组

以对数间隔排列的一维频率阵列。

例子：

找到一组九个频率，它们跨越具有传递函数的滤波器的频率响应的“interesting part”

H(s) = s / (s^2 + 8s + 25)

>>> from scipy import signal
>>> signal.findfreqs([1, 0], [1, 8, 25], N=9)
array([  1.00000000e-02,   3.16227766e-02,   1.00000000e-01,
         3.16227766e-01,   1.00000000e+00,   3.16227766e+00,
         1.00000000e+01,   3.16227766e+01,   1.00000000e+02])