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Python SciPy signal.bspline用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.bspline 的用法。

用法:

scipy.signal.bspline(x, n)#

B-spline n阶基函数。

参数

x array_like

一个结向量

n int

样条线的顺序。必须为非负数,即 n >= 0

返回

res ndarray

B-spline 基函数值

注意

使用numpy.piecewise 和自动function-generator。

例子

我们可以计算几个阶的B-Spline基函数:

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import bspline, cubic, quadratic
>>> bspline(0.0, 1)
1
>>> knots = [-1.0, 0.0, -1.0]
>>> bspline(knots, 2)
array([0.125, 0.75, 0.125])
>>> np.array_equal(bspline(knots, 2), quadratic(knots))
True
>>> np.array_equal(bspline(knots, 3), cubic(knots))
True

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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.signal.bspline。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。