本文简要介绍 python 语言中 scipy.signal.bspline
的用法。
用法:
scipy.signal.bspline(x, n)#
-
B-spline n阶基函数。
- x: array_like
一个结向量
- n: int
样条线的顺序。必须为非负数,即 n >= 0
- res: ndarray
B-spline 基函数值
参数 ::
返回 ::
注意:
使用numpy.piecewise 和自动function-generator。
例子:
我们可以计算几个阶的B-Spline基函数:
>>> import numpy as np >>> from scipy.signal import bspline, cubic, quadratic >>> bspline(0.0, 1) 1
>>> knots = [-1.0, 0.0, -1.0] >>> bspline(knots, 2) array([0.125, 0.75, 0.125])
>>> np.array_equal(bspline(knots, 2), quadratic(knots)) True
>>> np.array_equal(bspline(knots, 3), cubic(knots)) True
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.signal.bspline。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。