本文簡要介紹 python 語言中 scipy.signal.bspline
的用法。
用法:
scipy.signal.bspline(x, n)#
-
B-spline n階基函數。
- x: array_like
一個結向量
- n: int
樣條線的順序。必須為非負數,即 n >= 0
- res: ndarray
B-spline 基函數值
參數 ::
返回 ::
注意:
使用numpy.piecewise 和自動function-generator。
例子:
我們可以計算幾個階的B-Spline基函數:
>>> import numpy as np >>> from scipy.signal import bspline, cubic, quadratic >>> bspline(0.0, 1) 1
>>> knots = [-1.0, 0.0, -1.0] >>> bspline(knots, 2) array([0.125, 0.75, 0.125])
>>> np.array_equal(bspline(knots, 2), quadratic(knots)) True
>>> np.array_equal(bspline(knots, 3), cubic(knots)) True
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.signal.bspline。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。