Python SciPy integrate.romb用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.integrate.romb 的用法。

用法:

scipy.integrate.romb(y, dx=1.0, axis=-1, show=False)#

使用函数样本的 Romberg 积分。

参数 ：：

y： array_like

由函数的 2**k + 1 等距样本组成的向量。

dx： 浮点数，可选

样本间距。默认值为 1。

axis： 整数，可选

要沿其集成的轴。默认值为 -1(最后一个轴)。

show： 布尔型，可选

当 y 是单个一维数组时，如果此参数为 True，则打印显示 Richardson 从样本外推的表格。默认为假。

返回 ：：

romb： ndarray

轴的综合结果。

例子：

>>> from scipy import integrate
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10, 14.25, 0.25)
>>> y = np.arange(3, 12)

>>> integrate.romb(y)
56.0

>>> y = np.sin(np.power(x, 2.5))
>>> integrate.romb(y)
-0.742561336672229

>>> integrate.romb(y, show=True)
Richardson Extrapolation Table for Romberg Integration
======================================================
-0.81576
 4.63862  6.45674
-1.10581 -3.02062 -3.65245
-2.57379 -3.06311 -3.06595 -3.05664
-1.34093 -0.92997 -0.78776 -0.75160 -0.74256
======================================================
-0.742561336672229  # may vary