Python SciPy integrate.romb用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.integrate.romb 的用法。

用法:

scipy.integrate.romb(y, dx=1.0, axis=-1, show=False)#

使用函數樣本的 Romberg 積分。

參數 ：：

y： array_like

由函數的 2**k + 1 等距樣本組成的向量。

dx： 浮點數，可選

樣本間距。默認值為 1。

axis： 整數，可選

要沿其集成的軸。默認值為 -1(最後一個軸)。

show： 布爾型，可選

當 y 是單個一維數組時，如果此參數為 True，則打印顯示 Richardson 從樣本外推的表格。默認為假。

返回 ：：

romb： ndarray

軸的綜合結果。

例子：

>>> from scipy import integrate
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10, 14.25, 0.25)
>>> y = np.arange(3, 12)

>>> integrate.romb(y)
56.0

>>> y = np.sin(np.power(x, 2.5))
>>> integrate.romb(y)
-0.742561336672229

>>> integrate.romb(y, show=True)
Richardson Extrapolation Table for Romberg Integration
======================================================
-0.81576
 4.63862  6.45674
-1.10581 -3.02062 -3.65245
-2.57379 -3.06311 -3.06595 -3.05664
-1.34093 -0.92997 -0.78776 -0.75160 -0.74256
======================================================
-0.742561336672229  # may vary