Python Pandas DataFrame equals方法用法及代码示例

Pandas DataFrame.equals(~) 检查两个DataFrames 是否相同，即它们各自的值、列标签和索引名称是否相等，并且具有相同的数据类型。

一个例外是，虽然列标签必须共享相同的值，但它们的数据类型不需要与返回 True 的方法匹配。检查下面的示例以进行说明。

1.other | Series 或 DataFrame

您要与之比较的另一个DataFrame。

一个布尔值，指示两个DataFrames是否相等。

df1 = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df2 = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df1.equals(df2)



True

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({1: [3,4]})
df



   1
0  3
1  4

假设我们要比较的另一个 DataFrame 是：

df_other = pd.DataFrame({1.0: [3,4]})
df_other



   1.0
0   3
1   4

在这里，我们看到两个 DataFrames 是相同的，除了列标签的类型(即 int 与 float )。

现在，调用我们的 equals(~) 方法会给出：

df.equals(df_other)



True

我们看到，无论如何，两个DataFrames仍然被认为是相等的。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | equals method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。