Pandas DataFrame.insert(~)
方法将新列插入源 DataFrame 中。
警告
插入是就地完成的,即直接修改源DataFrame,并且不会创建新的DataFrame。
参数
1. loc
| int
要插入的位置的整数索引。
2. column
| string
要插入的列的标签。
3. value
| int
或 array-like
列数据。如果给出单个标量,则将重复该值以适合源 DataFrame 中的列数。
4. allow_duplicates
| boolean
| optional
是否允许列具有重复的列标签。如果是 False
,则每当插入重复的列标签时都会引发错误。默认情况下,allow_duplicates=False
。
返回值
无,因为插入是就地执行的。
例子
考虑以下 DataFrame :
df = pd.DataFrame({"A":[4,5],"B":[6,7]})
df
A B
0 4 6
1 5 7
使用列表插入
要插入新列C
:
df.insert(2, "C", [8,9])
df
A B C
0 4 6 8
1 5 7 9
使用标量插入
要插入具有重复常量的新列C
:
df.insert(2, "C", 8)
df
A B C
0 4 6 8
1 5 7 8
请注意值 8
(标量)如何重复以填充该列。
允许重复的列标签
默认情况下,当您尝试添加具有源 DataFrame 中已存在的列标签的列时,将会引发错误:
df.insert(2, "B", 8)
df
ValueError: cannot insert B, already exists
您仍然可以通过设置 allow_duplicates=True
来允许重复的列标签:
df.insert(2, "B", 8, allow_duplicates=True)
df
A B B
0 4 6 8
1 5 7 8
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | insert method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。