当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python Pandas DataFrame infer_objects方法用法及代码示例


Pandas DataFrame.infer_objects(~) 方法通过从数据推断数据类型 object 的列转换为更具体的类型。

参数

该方法不带任何参数。

返回值

具有推断类型的DataFrame。

例子

考虑以下 DataFrame :

df = pd.DataFrame({"A":[True,3,4]})
df_sliced = df[1:]
df_sliced



   A
1  3
2  4

由于基 df 中混合有 True,因此 df_sliced 最终的数据类型为 object

df_sliced.dtypes



A    object
dtype: object

我们可以使用 infer_objects(~) 方法将此列的数据类型转换为更具体的数据类型:

df_inferred = df_sliced.infer_objects()
df_inferred.dtypes



A    int64
dtype: object

我们看到新的推断类型是正确的。

注意

转换一般类型,例如object更具体的类型,例如int叫做沮丧的.

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | infer_objects method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。