Pandas DataFrame.infer_objects(~)
方法通过从数据推断数据类型 object
的列转换为更具体的类型。
参数
该方法不带任何参数。
返回值
具有推断类型的DataFrame。
例子
考虑以下 DataFrame :
df = pd.DataFrame({"A":[True,3,4]})
df_sliced = df[1:]
df_sliced
A
1 3
2 4
由于基 df
中混合有 True
,因此 df_sliced
最终的数据类型为 object
:
df_sliced.dtypes
A object
dtype: object
我们可以使用 infer_objects(~)
方法将此列的数据类型转换为更具体的数据类型:
df_inferred = df_sliced.infer_objects()
df_inferred.dtypes
A int64
dtype: object
我们看到新的推断类型是正确的。
注意
转换一般类型,例如object
更具体的类型,例如int
叫做沮丧的.
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | infer_objects method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。