Pandas DataFrame.infer_objects(~)
方法通過從數據推斷數據類型 object
的列轉換為更具體的類型。
參數
該方法不帶任何參數。
返回值
具有推斷類型的DataFrame。
例子
考慮以下 DataFrame :
df = pd.DataFrame({"A":[True,3,4]})
df_sliced = df[1:]
df_sliced
A
1 3
2 4
由於基 df
中混合有 True
,因此 df_sliced
最終的數據類型為 object
:
df_sliced.dtypes
A object
dtype: object
我們可以使用 infer_objects(~)
方法將此列的數據類型轉換為更具體的數據類型:
df_inferred = df_sliced.infer_objects()
df_inferred.dtypes
A int64
dtype: object
我們看到新的推斷類型是正確的。
注意
轉換一般類型,例如object
更具體的類型,例如int
叫做沮喪的.
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注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | infer_objects method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。