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Python Pandas DataFrame infer_objects方法用法及代碼示例


Pandas DataFrame.infer_objects(~) 方法通過從數據推斷數據類型 object 的列轉換為更具體的類型。

參數

該方法不帶任何參數。

返回值

具有推斷類型的DataFrame。

例子

考慮以下 DataFrame :

df = pd.DataFrame({"A":[True,3,4]})
df_sliced = df[1:]
df_sliced



   A
1  3
2  4

由於基 df 中混合有 True,因此 df_sliced 最終的數據類型為 object

df_sliced.dtypes



A    object
dtype: object

我們可以使用 infer_objects(~) 方法將此列的數據類型轉換為更具體的數據類型:

df_inferred = df_sliced.infer_objects()
df_inferred.dtypes



A    int64
dtype: object

我們看到新的推斷類型是正確的。

注意

轉換一般類型,例如object更具體的類型,例如int叫做沮喪的.

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | infer_objects method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。