Pandas DataFrame.nsmallest(~)
方法返回 n
具有指定列最小值的行。返回的行按升序排序。
參數
1. n
| int
您想要返回的行數。
2. columns
| string
或 list
或 strings
您想要排序的列的標簽。
3. keep
| string
| optional
如何處理邊情況下的重複值。例如,如果您選擇 n=2
且值為 [5,4,4,4]
,則會出現邊情況。
值 |
如何處理邊情況下的重複值 |
---|---|
|
保留第一次出現的情況。 |
|
保留最後一次出現的情況。 |
|
保留所有發生的情況。 |
對於 "all"
,返回的行數可能會超過 n
。默認情況下,keep="first"
。
返回值
DataFrame
,其中 n
行在指定列中具有最小值(按升序排列)。
例子
基本用法
考慮以下 DataFrame :
df = pd.DataFrame({"A":[4,6,1], "B":[3,3,8]})
df
A B
0 4 3
1 6 3
2 1 8
要獲取列 A
具有最小值的 2
行:
df.nsmallest(2, "A")
A B
2 1 8
0 4 3
請注意返回的行如何按 A
中的值的升序排序。
處理重複值
考慮與我們上麵相同的df
:
df
A B
0 4 3
1 6 3
2 1 8
隻保留第一個
要獲取列 B
具有最小值的行的第一次出現:
df.nsmallest(1, "B") # By default, keep="first"
A B
0 4 3
請注意如何返回行 0
,而不是行 1
,盡管事實上它們對於列 B
具有相同的值 ( 3
)。
隻保留最後一個
要獲取最後一次出現,請設置 keep="last"
:
df.nsmallest(1, "B", keep="last")
A B
1 6 3
保留所有出現的情況
要保留這兩個事件,請設置 keep="all"
:
df.nsmallest(1, "B", keep="all")
A B
0 4 3
1 6 3
請注意,盡管我們設置了n=1
,但我們最終還是得到了 2 行。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | nsmallest method。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。