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Python Pandas DataFrame notna方法用法及代碼示例


Pandas DataFrame.notna(~) 方法返回一個布爾掩碼，其中 True 設置為非缺失值，False 設置為 NaN 。

參數

該方法不帶任何參數。

返回值

布爾掩碼，其中：

  • True 表示非 NaN 值

  • False 代表 NaN 。

例子

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[np.NaN,2], "B":[3,np.NaN]})
df



   A    B
0  NaN  3.0
1  2.0  NaN

要檢查非 NaN 值：

df.notna()



   A      B
0  False  True
1  True   False

請注意，這很有用，例如，如果您想知道 DataFrame 中有多少個非缺失值：

df.notna().values.sum()



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相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | notna method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。