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Python Pandas DataFrame notna方法用法及代码示例


Pandas DataFrame.notna(~) 方法返回一个布尔掩码，其中 True 设置为非缺失值，False 设置为 NaN 。

参数

该方法不带任何参数。

返回值

布尔掩码，其中：

  • True 表示非 NaN 值

  • False 代表 NaN 。

例子

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[np.NaN,2], "B":[3,np.NaN]})
df



   A    B
0  NaN  3.0
1  2.0  NaN

要检查非 NaN 值：

df.notna()



   A      B
0  False  True
1  True   False

请注意，这很有用，例如，如果您想知道 DataFrame 中有多少个非缺失值：

df.notna().values.sum()



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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | notna method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。