Python Pandas DataFrame tz_convert方法用法及代码示例

Pandas DataFrame.tz_convert(~) 方法转换行或列索引的时区。

参数

1.tz | string 或 tzinfo object

要转换成的时区。

2. axis | int 或 string | optional

是否转换行标签或列标签：

轴	说明
`0` 或 `"index"`	行标签已转换
`1` 或 `"columns"`	列标签已转换

默认情况下，axis=0 。

3. level | int 或 string | optional

目标水平。仅当源 DataFrame 是多索引时，这才相关。默认情况下，level=None 。

4. copy | boolean | optional

如果True，则返回新的DataFrame。修改此 DataFrame 不会改变源 DataFrame，反之亦然。
如果 False ，则不会创建新的 DataFrame - 修改返回的 DataFrame 将改变源 DataFrame，反之亦然。

默认情况下，copy=True 。

返回值

转换了 date-index 时区的 DataFrame。

例子

基本用法

考虑以下 DataFrame ：

index_date = pd.date_range("2020-12-25", "2020-12-26", tz="Asia/Tokyo")
df = pd.DataFrame({"A":[4,5]}, index=index_date)
df



                           A
2020-12-25 00:00:00+09:00  4
2020-12-26 00:00:00+09:00  5

这里，索引的类型为 datetime64 ，时区设置为 Asia/Tokyo 。

要将时区转换为Europe/Paris：

result = df.tz_convert(tz="Europe/Paris")   # axis=0
result



                           A
2020-12-24 16:00:00+01:00  4
2020-12-25 16:00:00+01:00  5

转换列标签

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({pd.Timestamp("2020-12-25", tz="Asia/Tokyo"):[4,5]})
df



    2020-12-25 00:00:00+09:00
0               4
1               5

这里，列标签的类型为 datetime64 ，时区在 Asia/Tokyo 中设置。

要将时区转换为Europe/Paris：

df.tz_convert(tz="Europe/Paris", axis=1)



    2020-12-24 16:00:00+01:00
0               4
1               5

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | tz_convert method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。