Python Pandas DataFrame take方法用法及代码示例

Pandas DataFrame.take(~) 方法返回包含指定行或列的新 DataFrame。

由于返回了新的DataFrame，因此修改take(~)的返回值不会改变源DataFrame。

1. indices | array-like

您要访问的列或行的整数索引。如果提供负数，则从末尾获取列或行。

2. axis | int 或 string | optional

是否获取行或列：

轴	说明
`0` 或 `"index"`	获取行。
`1` 或 `"columns"`	获取列。

默认情况下，axis=0 。

包含指定行或列的DataFrame。

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6],"C":[7,8,9]}, index=["a","b","c"])
df



   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

要获取行 a 和 c ：

df.take([0,2])   # axis=0



   A  B  C
a  1  4  7
c  3  6  9

要获取列B：

df.take([1], axis=1)



   B
a  4
b  5
c  6

要获取 DataFrame 的最后一行：

df.take([-1])



   A  B  C
c  3  6  9

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | take method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。