Python Pandas DataFrame nsmallest方法用法及代码示例

例子

基本用法

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[4,6,1], "B":[3,3,8]})
df



   A  B
0  4  3
1  6  3
2  1  8

要获取列 A 具有最小值的 2 行：

df.nsmallest(2, "A")



   A  B
2  1  8
0  4  3

请注意返回的行如何按 A 中的值的升序排序。

处理重复值

考虑与我们上面相同的df：

df



   A  B
0  4  3
1  6  3
2  1  8

只保留第一个

要获取列 B 具有最小值的行的第一次出现：

df.nsmallest(1, "B")   # By default, keep="first"



   A  B
0  4  3

请注意如何返回行 0 ，而不是行 1 ，尽管事实上它们对于列 B 具有相同的值 ( 3 )。

只保留最后一个

要获取最后一次出现，请设置 keep="last" ：

df.nsmallest(1, "B", keep="last")



   A  B
1  6  3

保留所有出现的情况

要保留这两个事件，请设置 keep="all" ：

df.nsmallest(1, "B", keep="all")



   A  B
0  4  3
1  6  3

请注意，尽管我们设置了n=1，但我们最终还是得到了 2 行。