Python Pandas DataFrame ne方法用法及代码示例

例子

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4],"B":[5,6]})
df



   A  B
0  3  5
1  4  6

传入 acalar

要检查 DataFrame 中是否有不等于 5 的值：

df.ne(5)



   A     B
0  True  False
1  True  True

比较行

默认情况下， axis=1 ，这意味着传入序列将导致与每一行进行比较：

df.ne([4,5])   # axis=1



   A      B
0  True   False
1  False  True

在这里，我们将源 DataFrame 的每一行与 [4,5] 进行比较。这意味着我们正在执行以下成对比较：

(row one) [3,5] != [4,5] = [True, False]
(row two) [4,6] != [4,5] = [False, True]

我们再次展示df供您参考：

df



   A  B
0  3  5
1  4  6

比较列

通过设置 axis=0 ，我们可以将每一列与指定的序列进行比较：

df.ne([4,5], axis=0)



   A     B
0  True  True
1  True  True

在这里，我们执行以下成对比较：

(column A) [3,4] != [4,5] = [True, True]
(column B) [5,6] != [4,5] = [True, True]