Python Pandas DataFrame swaplevel方法用法及代码示例

例子

交换一对index水平

考虑以下多索引 DataFrame：

index = [("A", "alice"), ("A", "bob"),("A", "cathy"), ("B", "david"),("B", "eric")]
multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples(index)
df = pd.DataFrame({"a":[2,3,4,5,6]}, index=multi_index)
df



            a
A   alice   2
    bob     3
    cathy   4
B   david   5
    eric    6

交换两个级别：

df.swaplevel(0,1)



            a
alice   A   2
bob     A   3
cathy   A   4
david   B   5
eric    B   6

在这里，我们将最内层 (1) 与最外层 (0) 交换。

交换一对列级别

考虑以下 multi-level 列 DataFrame：

index = [("A", "alice"), ("A", "bob"),("A", "cathy"), ("B", "david"),("B", "eric")]
multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples(index)
df = pd.DataFrame([[2,3,4,5,6]], columns=multi_index)
df



    A                     B
    alice   bob   cathy   david   eric
0   2       3     4       5       6

要交换列级别的顺序，请设置 axis=1，如下所示：

df.swaplevel(1, 0, axis=1)



    alice   bob   cathy   david   eric
    A       A     A       B       B
0   2       3     4       5       6