Python Pandas DataFrame select_dtypes方法用法及代码示例

Pandas DataFrame.select_dtypes(~) 返回与指定类型匹配(或不匹配)的列的子集。

1.include | scalar 或 array-like | optional

要包含的数据类型。

2. exclude | scalar 或 array-like | optional

要排除的数据类型。

必须至少提供两个参数之一。

以下是您可以指定的一些数据类型：

DataFrame 包含与指定类型匹配(或不匹配)的列子集。

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[4,5], "B":["M","L"], "C": [8,9]}, index=["a","b"])
df



   A  B  C
a  4  M  8
b  5  L  9

要获取所有数字列：

df.select_dtypes(include="number")



   A  C
a  4  8
b  5  9

要获取除数字列之外的所有列：

df.select_dtypes(exclude="number") 



   B
a  M
b  L

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | select_dtypes method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。